Har du talt med dit medlemssystem i dag ?
Har du talt med dit medlemssystem i dag?
“Hvor mange nye medlemmer har vi fået i år?”
“Hvem mangler stadig at betale kontingent?”
“Hvor mange medlemmer har vi i København?”
“Lav en oversigt over udviklingen i vores medlemstal de seneste 12 måneder.”
Normalt kræver den slags spørgsmål, at du logger ind i medlemssystemet, finder den rigtige visning, sætter nogle filtre og måske eksporterer data til Excel.
Men hvad nu, hvis du bare kunne spørge?
Det kan du nu med Membrum.
Membrum kan nu tale med AI
Membrum har fået sin egen MCP-server (Model Context Protocol).
MCP er en standard, der gør det muligt for AI-værktøjer at kommunikere med eksterne systemer og datakilder. Det betyder i praksis, at en AI-assistent kan få adgang til de dele af Membrum, som du giver den lov til at bruge.
I stedet for at lære AI'en, hvordan Membrum fungerer, kan Membrum fortælle AI'en, hvilke funktioner og data der er tilgængelige.
Du kan derfor arbejde med medlemsdata gennem en samtale.
Du kunne eksempelvis spørge:
“Hvor mange aktive medlemmer har vi?”
og bagefter:
“Fordel dem på medlemsgrupper.”
og fortsætte:
“Sammenlign tallene med sidste år og lav en kort opsummering til bestyrelsen.”
Det begynder at ligne en helt anden måde at arbejde med et medlemssystem på.
Fra medlemssystem til datakilde
Membrum er fra starten bygget som et headless medlemssystem med API-adgang.
MCP bygger videre på den tanke.
Forskellen er, at det tidligere primært var udviklere og integrationer, der kommunikerede med API'et. Nu kan en AI-assistent fungere som bindeled mellem brugeren og Membrum.
Det åbner blandt andet for spørgsmål som:
“Hvor mange medlemmer er kommet til siden 1. januar?”
“Vis medlemmer fordelt på medlemsgruppe.”
“Hvor mange medlemmer har ikke betalt?”
“Hvilke medlemsgrupper vokser hurtigst?”
“Lav statistik over vores medlemmer uden at vise personoplysninger.”
“Lav et udkast til en rapport om medlemsudviklingen, som jeg kan tage med til næste bestyrelsesmøde.”
Det interessante er derfor ikke kun, at AI kan finde data.
AI kan også hjælpe med at forstå og arbejde videre med dem.
Men skal en AI have adgang til alle medlemsdata?
Nej.
Og det har været en af de vigtigste overvejelser i udviklingen af løsningen.
Et medlemssystem kan indeholde almindelige kontaktoplysninger, men også oplysninger, som man absolut ikke ønsker at sende videre til et eksternt AI-system.
Derfor er API-adgangen i Membrum ikke bare enten åben eller lukket.
Når en API-nøgle oprettes, bestemmer organisationen, hvilke data den pågældende integration må få adgang til.
Det gør det muligt eksempelvis at have tre forskellige niveauer:
Fuld adgang
Integrationen kan få adgang til de data, som API-nøglen specifikt er blevet autoriseret til.
Persondata, men ikke følsomme felter
AI'en kan eksempelvis arbejde med navn, e-mail og almindelige medlemsoplysninger, mens felter markeret som følsomme ikke udleveres.
Anonymiseret adgang
Personhenførbare oplysninger som navn og e-mail samt følsomme felter udleveres ikke. AI'en kan stadig arbejde med de øvrige data og eksempelvis lave statistik og analyser.
Det betyder, at man kan give en AI adgang til de data, den har brug for — uden automatisk at give den adgang til hele medlemsdatabasen.
Statistik uden at fortælle AI'en, hvem medlemmerne er
Den anonymiserede adgang er særligt interessant.
Forestil dig, at bestyrelsen vil vide:
“Hvordan har vores medlemstal udviklet sig det seneste år, og hvilke medlemsgrupper vokser mest?”
For at besvare det spørgsmål er det sandsynligvis fuldstændig irrelevant, om AI'en ved, at et medlem hedder Peter Jensen eller har mailadressen [email protected].
AI'en har brug for medlemsstatus, medlemsgruppe, datoer og andre relevante statistiske oplysninger.
Ikke nødvendigvis identiteten på medlemmet.
Med en API-nøgle konfigureret til anonymiseret adgang kan Membrum derfor levere de relevante data, mens identificerende og følsomme oplysninger holdes tilbage.
Det følger samme grundlæggende princip, som Membrum allerede anvender omkring adgangsstyring og beskyttelse af medlemsdata.
AI ændrer ikke jeres GDPR-ansvar
Der er samtidig en vigtig pointe.
Bare fordi data kan hentes sikkert fra Membrum, betyder det ikke nødvendigvis, at de bør sendes til en hvilken som helst AI-tjeneste.
Når en organisation forbinder medlemsdata med en ekstern AI-løsning, skal den stadig forholde sig til, hvilke oplysninger der bliver videregivet, hvem der behandler dem, hvor de behandles, og på hvilket grundlag.
Det gælder især, hvis AI-leverandøren eller den valgte løsning behandler data uden for EU.
Derfor anbefaler vi princippet:
Giv AI'en adgang til så lidt data som muligt — men nok til at løse opgaven.
Hvis formålet er statistik, så brug anonymiserede data.
Hvis AI'en skal hjælpe med almindelig medlemsadministration, kan den få adgang til de nødvendige personoplysninger.
Og hvis der faktisk er behov for følsomme oplysninger, skal adgangen være eksplicit og velovervejet.
API-nøglen bestemmer grænsen
Det afgørende er, at sikkerheden ikke alene afhænger af den prompt, du skriver til AI'en.
Hvis en integration ikke har adgang til et bestemt felt, bliver feltet ikke udleveret gennem API'et.
AI'en kan derfor ikke bare spørge på en anden måde og få adgang til oplysninger, som dens API-nøgle ikke har rettighed til.
Det giver mulighed for at oprette forskellige integrationer med forskellige formål.
En intern integration kan eksempelvis have bred adgang, mens en AI-assistent til statistik kun får anonymiserede data.
MCP er næste skridt for Membrum
Vi tror ikke, at fremtidens medlemssystem kun er et administrationspanel med menuer, tabeller og knapper.
Det vil stadig være der.
Men nogle gange er den hurtigste vej til information ganske enkelt at stille et spørgsmål.
Membrum understøtter allerede medlemmer, grupper, betalinger, kommunikation og integrationer samlet i én løsning. Med MCP åbner vi nu en ny måde at arbejde med de samme data på.
Så næste gang du vil vide, hvordan det egentlig går med medlemstallet, behøver du måske ikke starte med en Excel-eksport.
Du kan starte med:
“Hej Membrum. Hvor mange medlemmer har vi egentlig fået i år?”